マインドフルネスと精神世界

予測処理理論から見る瞑想による変性意識状態：神経科学的メカニズムの探求

Tags: 予測処理, 変性意識状態, 瞑想, 神経科学, 認知科学

はじめに：変性意識状態（ASC）の科学的探求と予測処理理論

意識の多様性は古来より人間の探求の対象であり、特に日常的な覚醒状態とは異なる変性意識状態（Altered States of Consciousness, ASC）は、宗教的、精神的な実践や薬物使用など、様々な要因によって誘発されることが知られています。瞑想実践は、意図的にASCを誘発または経験するための一つの主要な手段であり、その現象論的な多様性は古くから記述されてきました。近年、これらのASCは神経科学、心理学、認知科学といった分野において、意識の根源的なメカニズムや脳機能の理解を深めるための重要な研究対象として注目されています。

意識の認知神経科学的メカニズムを説明するための有力な理論的枠組みの一つに、予測処理理論（Predictive Processing, PP）があります。PP理論は、脳が環境からの感覚入力を受動的に処理するのではなく、積極的に内部モデルに基づいた予測を生成し、実際の感覚入力との間の予測誤差を最小化しようとする動的なプロセスであると捉えます。この枠組みは、知覚、行動、学習、さらには自己意識や感情といった多様な認知機能の統一的な説明を試みるものであり、近年ASCの理解にも応用され始めています。

本稿では、予測処理理論の観点から、瞑想実践によって誘発される変性意識状態、特に知覚、自己知覚、感情といった側面の変容がどのように説明され得るのかを探求します。予測処理の基本的な概念を概観し、それが通常の意識状態をどのように構築しているのかを説明した後、瞑想に伴う脳機能の変化と予測処理の変容を結びつけ、神経科学的メカニズムの可能性について考察します。

予測処理理論の基礎概念

予測処理理論の中心的な考え方は、脳が階層的に組織化された予測モデルを用いて感覚入力を絶えず予測し、その予測と実際の感覚入力との差である「予測誤差（prediction error）」を上位の階層にフィードバックすることで内部モデルを更新し、予測の精度を高めていくというものです。

このプロセスにおいて重要な役割を果たすのが「精度（precision）」の概念です。精度は予測誤差の信頼性や重要性を示し、脳はより高い精度を持つ予測誤差に優先的に注意を向け、モデル更新の重み付けを行います。例えば、予測誤差の精度が高い（ノイズが少ない信頼できる情報である）と判断されれば、モデルは大きく更新されます。逆に、予測誤差の精度が低いと判断されれば、その誤差は無視され、既存のモデルが維持される傾向にあります。精度は、注意や期待といった認知プロセスによって調節されると考えられています。

通常の意識状態と予測処理

通常の覚醒状態における自己知覚や現実感も、予測処理の枠組みで説明が試みられています。自己は、身体からの内受容感覚や外受容感覚に関する予測と予測誤差の処理を通じて構築される「自己モデル」として捉えることができます。この自己モデルは、外界との相互作用における予測誤差を最小化するための内部的な基盤となります。

また、安定した現実感は、感覚入力に対する脳の予測が概ね正確であり、予測誤差が効率的に処理されている状態に対応すると考えられます。私たちは、予測と入力が一致することで世界を安定的に知覚し、予測誤差がモデルを微調整することで、環境への適応的な行動を可能にしています。精度は、どの感覚情報や内部状態に注意を向け、どの程度モデルを更新するかを決定する重要な要素です。

変性意識状態における予測処理の変容

予測処理理論は、変性意識状態（ASC）を、予測、予測誤差、あるいは特に予測誤差の精度のコーディング（重み付け）におけるシステム全体にわたる変化として説明する可能性を持っています。様々な要因で誘発されるASC、例えばサイケデリック体験や夢、そして瞑想に伴う特定の意識状態では、以下のような予測処理の変容が生じていると考えられます。

  1. 知覚の変容: 幻覚や知覚の歪みは、上位階層からの予測が感覚入力よりも優位になったり、予測誤差の精度が不適切にコーディングされたりすることで生じる可能性があります。例えば、特定の予測誤差の精度が過剰に高く評価されることで、本来は無視されるべき微細な誤差が増幅され、非現実的な知覚が生じる、といった説明が考えられます。
  2. 自己知覚の変容: 自己崩壊感、脱身体感（out-of-body experience）、あるいは宇宙との一体感といった自己意識の変容は、自己モデルに関連する予測階層や、身体からの内受容感覚に関する予測誤差の精度コーディングが変化することによって生じ得ます。例えば、自己モデルに関連する予測誤差の精度が低下することで、自己と外界との境界が曖昧になり、自己が希薄になる、あるいは拡張されるような感覚が生じるといった説明が考えられます。
  3. 時間・空間知覚の変容: 時間や空間に関する予測モデルが不安定になったり、これらの予測誤差の処理における精度が変化したりすることで、時間の流れが遅く感じられたり速く感じられたり、空間的な距離感が歪んだりすると考えられます。

瞑想実践と予測処理の変容

瞑想実践は、意図的に注意や認識のパターンを変化させることを通じて、脳内の情報処理プロセス、ひいては予測処理に影響を与える可能性があります。瞑想によって誘発される特定の変性意識状態は、予測処理の観点から以下のように考察できます。

  1. 注意と精度コーディング: マインドフルネス瞑想など、特定の感覚入力（呼吸、身体感覚など）に注意を向ける実践は、その感覚入力に対応する予測誤差の精度を高める可能性があります。これにより、通常は背景ノイズとして無視されるような微細な身体感覚や内受容感覚が鮮明に知覚されるようになります。同時に、思考や外的刺激といった他の感覚入力に対応する予測誤差の精度を意図的に低下させることで、それらからの注意の逸れを防ぐと考えられます。
  2. デフォルトモードネットワーク（DMN）と自己関連予測: 瞑想、特に自己を対象としないタイプの瞑想では、デフォルトモードネットワーク（DMN）の活動が低下することが多くの研究で示されています。DMNは、自己参照的思考、内省、マインドワンダリングなどに関連しており、予測処理の枠組みでは、自己モデルに関連する予測やその維持に関与していると考えられます。DMN活動の低下は、自己モデルに関連する予測の生成や維持の精度が低下したり、自己関連の予測誤差に対する応答が変化したりすることを示唆する可能性があります。これにより、自己意識が希薄になったり、自己と外界との分離感が薄れたりするといった現象が生じ得ます。
  3. 内受容感覚と自己知覚: 瞑想における内受容感覚への注意は、身体内部の状態に関する予測と予測誤差の処理を変化させます。内受容感覚の精度を高める実践は、身体内部からの信号に基づく自己モデルをより鮮明にし、自己と身体との繋がりを強化する一方で、自己の概念的な側面（過去の経験や未来への懸念など）に関連する予測誤差の精度を低下させることで、概念的な自己から解放された感覚をもたらす可能性があります。
  4. 非二元性体験と予測処理: 熟練した瞑想者が経験する非二元的な意識状態（自己と他者、内と外といった区別が薄れる状態）は、高次の抽象的な予測階層における自己モデルと外界モデルの間の境界に関連する予測誤差の精度が著しく低下した状態として説明できるかもしれません。これにより、知覚される現実が、予測と入力の区別が曖昧になった、より直接的で統一されたものとして体験される可能性が考えられます。

神経科学的メカニズムの可能性

予測処理は理論的な枠組みですが、その計算は脳内の特定の神経回路や神経伝達物質によって実行されていると考えられています。瞑想による予測処理の変化に関わる可能性のある神経基盤としては、以下が挙げられます。

これらの神経メカニズムが、瞑想における特定の認知プロセス（例：注意の集中、マインドワンダリングの抑制、内受容感覚への気づき）を媒介し、結果として予測処理における予測、予測誤差、精度のコーディングを変化させることで、特有の変性意識状態を誘発するというシナリオが考えられます。

結論と今後の展望

予測処理理論は、瞑想によって誘発される多様な変性意識状態、特に知覚、自己知覚、感情の変容を理解するための有力な理論的枠組みを提供します。予測、予測誤差、そしてそれらの精度のコーディングといった概念を用いることで、瞑想による脳機能の変化がどのように現象論的な意識体験の変化に繋がるのかを神経科学的な視点から考察することが可能になります。

今後の研究では、脳機能画像法（fMRI, EEG, MEGなど）を用いて瞑想中の予測処理に関連する神経活動やネットワーク接続の変化を詳細に調べることが重要です。また、計算論的神経科学的手法を用いて、瞑想による予測処理モデルのパラメーター変化をシミュレーションし、現象論的な報告との整合性を検証することも有益でしょう。

予測処理理論は、瞑想によって誘発されるASCを、特定の神経回路における情報処理の変化として客観的に捉えることを可能にし、これまで主観的な記述に頼る部分が大きかったこれらの状態の科学的理解を深める上で、重要な役割を果たすと期待されます。他のASC（例：サイケデリック体験、夢）との比較研究を通じて、予測処理理論の普遍性や、異なるASC間での共通点・相違点を明らかにしていくことも、意識の科学的探求において重要な方向性となるでしょう。